Déploiement d'IA
Production, Évolutivité et Surveillance
Mettre en œuvre des stratégies de déploiement de modèles IA évolutives, développer des API et assurer la surveillance et la conformité.
Contenu de la formation
1. Introduction au Déploiement d'IA (7 heures) : Quelles sont les stratégies pour déployer un modèle IA ? Compréhension de CI/CD, conteneurisation et orchestration pour le déploiement IA. Outils : Docker, Kubernetes. 2. Mise en Œuvre d'API pour les Modèles IA (7 heures) : Comment intégrer un modèle IA dans une application via une API ? Compréhension de l'architecture API REST, développement d'API avec FastAPI et Flask. Outils : FastAPI, Flask, Postman. 3. Infrastructure Cloud et Industrialisation des Modèles IA (10,5 heures) : Comment héberger et gérer des modèles IA dans le cloud ? Déploiement de modèles IA sur AWS, Google Cloud et Azure. Compréhension du calcul serverless pour l'évolutivité de l'IA. Outils : AWS SageMaker, Google AI Platform. 4. Surveillance et Conformité des Modèles IA (10,5 heures) : Comment garantir la qualité et la sécurité d'un modèle IA en production ? Mise en œuvre de solutions de journalisation et de surveillance. Compréhension du RGPD et de l'éthique de l'IA dans le déploiement. Outils : Prometheus, Grafana, ELK Stack.
Programme de la formation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux dans ce domaine
- Appliquer les connaissances acquises dans des situations concrètes
- Développer des compétences pratiques adaptées à votre contexte professionnel
Ce qu'en disent nos participants
Les exercices pratiques sur le déploiement cloud ont été un vrai atout pour notre équipe.
Victor S., Ingénieur Cloud
Contact et inscription
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