Intégrer l'IA dans les Pipelines CI/CD
IA pour DevOps/MLOps
Intégrer les flux de travail IA dans les pipelines DevOps/MLOps, automatiser le déploiement et optimiser les processus CI/CD.
Contenu de la formation
1. Fondamentaux de MLOps dans le Déploiement IA : Compréhension de CI/CD dans les projets d'apprentissage automatique. Mise en place du cycle de vie d'un modèle IA, du développement à la production. 2. Automatisation des Flux de Travail IA en Production : Utilisation d'outils MLOps comme MLflow, Kubeflow et AWS SageMaker. Gestion du réentraînement des modèles et de l'intégration continue. 3. Sécurité et Conformité dans les Pipelines IA : Garantie de la reproductibilité et de la traçabilité dans le développement IA. Gestion des risques IA dans les environnements DevOps. Exercices pratiques sur les pipelines IA.
Programme de la formation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux dans ce domaine
- Appliquer les connaissances acquises dans des situations concrètes
- Développer des compétences pratiques adaptées à votre contexte professionnel
Ce qu'en disent nos participants
L'intégration des pipelines MLOps a optimisé nos déploiements IA en production.
Rémi T., Ingénieur MLOps
Contact et inscription
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